Este libro presenta un estudio acerca de las tecnologías digitales disruptivas (Internet of Things, Machine Learning, Blockchain y otras) que se han aplicado a la gestión de la pandemia ocasionada por la COVID-19. La investigación se ha llevado a cabo a través de un análisis cienciométrico -basado en minería de textos- de la producción científica publicada al respecto a lo largo de un período de año y medio (2020 y mitad de 2021) y, a este respecto, se ha considerado Scopus como fuente de datos principal y Web of Science como secundaria (a efectos comparativos). De esta manera, por medio de la utilización del potente software VOSviewer, se ofrecen multitud de resultados -ilustrados por los correspondientes mapas bibliométricos- como la evolución temporal del número de publicaciones, la producción y el número de coautorías por países, los temas (topics) y autores más prolíficos o un ranking de los artículos más referenciados. En definitiva, en este libro, se pretende ofrecer una visión lo más completa y actualizada posible de cómo la inteligencia artificial y ciertas tecnologías digitales emergentes han contribuido, de manera esencial, a cuestiones de predicción, seguimiento, diagnóstico, tratamiento y prevención de la COVID-19.